11月7日消息，阿里巴巴多个团队正联合研发由数字人全面接管的终端交互引擎。预计第一款“数字人+终端”产品将在2023年一季度让用户体验。
项目集合达摩院NLP，语音，视觉，3D构建驱动及大模型领域团队，和天猫精灵AliGenie交互系统专家。就像手指触屏奠定智能手机交互，大模型数字人将接管未来智能交互。2022年开始，达摩院多模态大模型开始应用于天猫精灵语音搜索与百科场景。各方目前将合作场景推向AliGenie交互的系统层和用户感知层。
数字人领域正由喧嚣转向理性。虽然高精度高颜值的人偶形象不断出现，但绝大部分场景缺乏与用户的持续性、个性化互动，进而商业化规模有限。如，只能在短视频和动画中存在的虚拟偶像。或只在单一设备或界面中面向大众支持问答的虚拟员工，这些形态缺乏大模型训练和大规模交互，无法个性化学习升级，用户感受就像“没有灵魂”。
数字人Inside，接管终端——则是阿里巴巴正在尝试的新方式。云栖大会上，阿里巴巴集团研究员李小龙透
露列举了达摩院积累的包括多模态大模型、语音、自然语言、3D构建驱动、各个领域近两年百项专利与顶会论文，通过将这些成果，在诸多交互场景验证，一个多模态大模型为基础的数字人的引擎已初显雏形。
（图：李小龙介绍全新数字人引擎技术架构）
天猫精灵产品规划负责人卢勇介绍，接入AliGenie系统的终端已覆盖4000多万家庭、包含1600多个品牌的4.6亿已接入产品，能让数字人在可持续、大规模、组合式的场景与用户交互。AliGenie此前公布，仅智能音箱产品每月交互80亿次以上，70%是主动型服务。许多消费硬件领域厂商，也迫切希望有超出单出连接、单一设备对话的智能体验。
以多模态大模型驱动的智能化，理论上也非常适合缺乏数据、场景碎片化的智能终端场景。例如，由通义多模态大模型（BroadScope）训练的数字人，可以具备可泛化的认知驱动能力，数字人根据音乐进行舞蹈、根据文字产生行动，改变了过去完全要单一维度数据训练的模式，能够让数字人迁移场景进行服务。
（图：大模型将提升数字人的自主对话能力）
在云语音语义技术方面，Gartner 2022报告显示，阿里综合能力居全球第二。并在Wizard of Wiki（知识对话）、Commonsense QA（常识问答）和VQA（视觉问答）三项全球评测中连续获得冠军，并超过人类能力基准。
以天猫精灵日常对话场景为例，通过大模型底座进一步训练的对话大模型mPLUG-dialog，将可能成为包含知识、情感、个性、记忆的全新交互系统。
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