七年前，DeepMind凭借AlphaGo掀起AI界的狂欢，让AI从实验室中冰冷的“0”和“1”，变成日常生活中随处可见的应用，购物平台的算法推荐、进出站点的刷脸识别，等等。但是，回归到技术本身，AI却一直“原地踏步”，似乎并没有太多的突破，直到OpenAI推出了ChatGPT。
但这仅仅只是一个序曲，GPT-4、Office“全家桶”、GPT插件功能等技术的不断涌现，让人们开始意识到，第四次人工智能浪潮已然来临。
兴奋、恐惧，两种截然相反的心情交织、充斥在对ChatGPT一次又一次的讨论声中。
业界普遍认为，ChatGPT的兴起将带来三大产业机会：新型云计算公司、可以进行行业模型精调的公司、基于大模型底座进行应用开发的公司。
云计算自不必说，高高的技术城墙并不是一朝一夕筑起的。
而在大模型的研发道路上，早已挤满了入局者。互联网大厂巨头、海归/大厂高管创业派、创业公司转型派等，似乎每天都会传出又有一位新选手报名参赛的消息。
在应用领域，业界认为，随着ChatGPT的不断调优、性能优化，未来或将在医疗、客服、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域落地应用。
那么，ChatGPT将会彻底颠覆传统SaaS行业吗？那些想要在新一轮浪潮中乘风破浪的SaaS创业者又将面临哪些机遇与挑战？
基于此，3月29日，小编组织了一次GAIR沙龙：SaaS创业者如何迎接ChatGPT时代。
远望资本创始合伙人、迅雷创始人程浩，CODE.FUN创始人杨帆，同心圆网络有限公司创始人潘雷明，vika表格CEO陈霈霖，千巡科技CEO王淮卿，科唯信科技CEO张竞，探鸽CEO盛金平，凌立韦创资本董事总经理韦明志，LigaAI CEO Ryan，无境创新科技创始人李河山，法聪聪科技CEO原旭一，达旦数生联合创始人&CEO孙立发，虚影科技CEO黄鹏涛，优伴科技（UPartner）创始人方金鸿，素问智能总经理王巍、以及场地提供方Z-Pillot的代表肖潇等嘉宾出席参加。
针对上述问题，嘉宾们结合自身行业经验，分享了见解与观点。
远望资本创始合伙人、迅雷创始人程浩认为，AIGC或AGI绝对是第四次工业革命。带来的机遇和挑战主要在于：
一、中国一定要有自己的ChatGPT，也一定会有自己的产品。但相较于刚刚加入AI大模型赛道的创业公司来说，互联网大厂，不管是在技术、资源、金钱，还是场景上，都更加具有先发优势，更容易“跑”出来。可以说，能做成的不过五家，百度、阿里、腾讯、华为、字节等。
二、新一波浪潮下，如果从国内和国外、ToC和ToB四个象限来看的话，比较看好出海ToB市场，一方面海外B端的支付能力比较好，另一方面护城河比较深，巨头很难进入，有更多的应用需求，相应有更多的机会。
三、对于业界关心的这一波技术变革的趋势到底是“AIGC+”还是“+AIGC”，或者到底是AIGC原生还是AIGC赋能的问题，主要取决于两点：AIGC 在企业整体全价值产业链中的比例；企业对于AIGC技术护城河的深度。从长期来看，“AIGC+”与“+AIGC”一定会相互融合。
嘉宾们也纷纷建言献策，主要观点可以凝结为以下几点：
一、未来整个SaaS或者ToB的产品形态都可能发生巨变，而对于当前的SaaS企业来说，AIGC带来的威胁大概达到50%的份额左右。这意味着，到底是AIGC发挥作用完全取代具体的企业业务，还是行业企业借助AIGC生产更好用的产品，双方的机遇是一样的，而在最终结果出来之前将有一两年的窗口期，这个就是需要大家努力、拼搏不被落下的时期。
二、这一波ChatGPT的爆发，对于研究NLP的团队来说，打击相对更大一些；对于那些研究强化学习等领域的团队来说，短期内还存在一定的行业壁垒未被攻破。
三、ChatGPT作为一种新技术，将重塑企业服务整个业务流程的服务形态。在具体的场景中，ChatGPT除了具有交互处理的功能之外，还可能扮演一个很好的参谋长、指挥官角色，用户是司令，管理ChatGPT对具体业务负责。
四、未来社会一定是数字化的，AI在知识型的工作领域会表现得越来越好。而对于那些需要技能的重复作业领域，也会逐渐出现AI的身影，如律师、医生等。
五、这一波AIGC的发展，带来的最大冲击是人机交互的变化。传统企业服务厂商是拿着锤子，思考如何了解、解决用户的痛点，但其实用户需要的不是锤子，而是那个“洞”（解决结果）。那么在这个时候厂商应该思考的不是用 AI与锤子做结合，而是要能借助AI来提供更好的解决方案。在这个过程中，所有企业服务最大的一个优势在于拥有大量的私有数据，这是AIGC无法通过网上已有信息获得的。
六、SaaS 产品做得再好，也不能替代人的服务。人的要素在企业服务里面永远存在，最主要的原因就在于需要满足客户的个性化需求。ChatGPT改变了人机交互方式，但这种技术应用到企业市场，需要相当长的一段时间。短期内应用最快的应该是做客服的企业。
七、如今，ChatGPT开放了插件功能，关于大模型和应用APP之间的“入口”之争，一定会长期存在。
八、ChatGPT能不能替代现在的SaaS服务？SaaS可以理解为专家系统，不仅有专家属性，还有顾问属性、流程属性、协同属性，而ChatGPT是一个神经网络，它有很多自学的先验知识。两者之间本质上不如说是神经网络与专家系统之间的关系，面对一个具体问题，都是引入信息流来消除不确定，SaaS使用的是专家路径，引入信息方式是可解释的，而ChatGPT使用的是神经网络途径，引入信息庞大，是个开放域，边界范围更大。两者之间相互影响。
“GAIR沙龙”是小编对前沿话题进行线下讨论的活动子品牌，该品牌起源于2016年起主办的“全球人工智能与机器人大会（Global Artificial Intelligence & Robotic summit，GAIR）”。目前，小编正在筹备今年7月份在新加坡的GAIR大会，本次大会的主题是“GPT & Pre-AGI era”（GPT与前通用人工智能时代），我们也将邀请部分沙龙嘉宾参加在新加坡的大会，分享其对于GPT和AGI的看法。
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