对 AI 的恐惧源于认知缺乏，大模型「透明度」很重要

5 月 25 日，2023 小蛮腰科技大会暨 AIGC 人工智能峰会在广州正式开幕。本届大会以“迎接未知！Think Different！”为主题，吸引了全球超过 110 多位知名学者、企业家和投资人等各领域专家共聚广州，以科技为主线，交流探讨科技发展，找寻高质量发展路径。

广州市副市长江智涛出席开幕式并致辞。亚洲数据集团总裁朱东方出席并致辞。此外，科幻作家、科幻巨作《雪崩》作者尼尔·斯蒂芬森也“云莅临”现场、发表了视频致辞。

据 IDC 数据显示，2023 年全球人工智能支出将达到 1540 亿美元，同比增长 26.9%，到 2026 年 AI 相关产业规模支出将超过 3000 亿美元，其中从 2022-2026 年的复合年增长率将达到 27%。

人工智能领域的新一轮发展热潮正在席卷全球，技术变革驱动产业变革，为经济和社会发展带来无限的想象空间。以广州为例，包括佳都科技、树根互联、云从科技、小马智行等企业为代表的人工智能产业发展迅猛。

大会现场，专家们围绕了科创与高质量发展、智能时代制造业发展、人工智能价值与意义、大模型发展及产业化落地、无人驾驶、企业国际化发展、科技赋能高等教育等维度进行主题演讲，并就“在不确定的时代，勇敢迎接未知”为主题，围绕科创，硬科技，人工智能，湾区发展等话题进行深度交流和讨论，寻找不确定时代的确定性发展。

增加大模型“透明度”，ChatGPT 不具备自主思辨能力

卡耐基梅隆大学计算机学院讲席教授、前副院长，法国国家信息与自动化研究所（Inria）研究主任贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell）以“从大语言模型到 ChatGPT：AI时代的语言革命”为主题发表演讲。

今天，大语言模型（LLM）需要几千、上万甚至更多的数据融入、模型和算法的融入，它让人们实现了借助模型能力，从而能够预测在话语中的下一个词是什么、下一个句子是什么结构、在谈话的下一步会走向什么样的发展。

贾斯汀·卡塞尔认为，LLM 与传统技术不同的地方在于，大语言模型得以将什么是正确的措辞的算法和推理的过程作为一个模块嵌入到它的计算之中。而在此之前，ChatGPT 本身而言还没有一个自主去做逻辑推理的能力，因此使用其进行生成的内容有可能出现错误答案。“它（ChatGPT）其实只是一个对话框、一个看起来非常酷炫的技术呈现而已，但是目前为止，它还没有一个自主思辨的能力。”

不仅如此，从技术上来说，我们也可以将现阶段的大语言模型叫做训练记忆。大语言模型是基于几十亿数据点，有时候所有数据可能找起来容易，但很多数据不是一个好数据，很多数据是有偏差、偏见的，且无法提供帮助；同时，大语言模型只是一个预测性的算法，它并不具备知识，因此必须要和搜索引擎相连，或者要和制造流程当中的系统连接起来，这样才能够产生更加准确的结果。

贾斯汀·卡塞尔之处，对于AI、大语言模型来说未来的发展要素之一是透明度，让人清晰它的运作原理，用知识消除恐惧。为此，给年轻人提供的要包括技术教育、AI 经济属性教育还有心理学教育。同时，发展离不开政府的支持，在中国从中央到地方，各级政府为年轻的创业者提供了鼓励支持政策，让青年成为最具创新力的创新者，可以开发更具创新力的人工智能。

贾斯汀·卡塞尔作“从大语言模型到 ChatGPT：AI时代的语言革命”主题演讲

中国工程院院士李培根发表了主题为“超越”的演讲。李培根提出，进入人们所进入的这个时代，是真真切切的、人类在超越自身的时代，每个人可能未来也需要不断超越自己。

元宇宙在未来一定会用于工业制造领域，其优势在于可实现人们获得更强空间感、临场感的需求，因此李培根认为，以后几乎所有企业都会在多元宇宙的融合环境下开展新一轮的转型。现在人工智能技术在工业里的应用、在某些领域正在超越人类的思维。未来人和机器的关系可能是 HAD，这个 HAD 就是人辅助设计，计算机是主导，人是辅助。人类需要拷问自己，我们的什么能力是 AI 不可替代的？让 AI 成为人的工具，提升人类的创造力和工作效率，真正达到人与机器的和谐共存。

中国工程院院士李培根发表主题为“超越”的演讲

广州粤港澳大湾区研究院理事长郑永年则在“科技创新如何推动中国高质量发展”的主题演讲中，提出了技自己对技术进步之上、产业升级的看法。

郑永年指出，能够逃避中等收入陷阱、实现高质量发展，则必须通过持续不断的技术进步之上的产业升级。当中可持续的技术进步包含三个条件：

1、必须有一大批能够从事基础科研的大学或机构。

2、必须具有一大批能够把基础科研转化成应用技术的企业或者机构。

3、必须具有能够支撑基础研究和应用技术的金融服务、金融支持。基础科研来自于科学家、工程师的学术兴趣的爱好和追求，国家要给他们提供条件去追求他们的兴趣爱好。政府负责基础科研，企业负责技术转化，风投支撑技术转化。

广州粤港澳大湾区研究院理事长郑永年作“科技创新如何推动中国高质量发展”主题演讲

AI 三大支柱进一步提升，人类社会将进入智能交互时代

人工智能发展经历了漫长的过程，可追溯到 1943 年，其中一个标志性事件是，图灵测试在 1950 年被提出，图灵认为，计算机智能的体现就是机器和人可以自如交流，以至于让人分辨不出来是在和机器交流。

长期以来人们的共识是，语言是人类最高智慧的体现，而直至去年 ChatGPT 的出现，所引起的轰动之大，可以说在某种意义上，彼时图灵的设想、即人和机器自如交流已经得到实现。

京东集团副总裁、京东探索研究院院长 IEEE/CAAI Fellow 何晓冬在现场分享中提到，AI 有三个支柱，包括数据、算法和算力，以 ChatGPT 为代表、这三大支柱都已实现了进一步提升或者升级：数据已经更加体现于场景数据，场景数据带动交互数据是传统网页上提取不到的。再比如算法，从单点算法进化到以产品为维度的整体算法优化，直接对端到端效果负责。算力也进一步升级到更加强调跨多机器、分布式、高带宽连接的算力，而不只是强调单点算力。

另一方面，商业角度也带来了巨大机会，从本质上说，人类获取信息和服务的新技术变迁都会有巨大的商业机会，随着 ChatGPT 新技术包括人工智能技术发展，人类社会将很快进入智能交互时代，内容会精准生成，知识会直接呈现，使得知识获取和信息获取更加高效。

小马智行联合创始人兼 CTO 楼天城在“无人驾驶，未来已来——小马智行技术商业化之路”主题演讲中则提到，今天在考虑模型时，不一定是模型足够大，而是模型数据收集的工作。从千到万，我们需要分清一个很关键的点——什么叫过程、什么叫结果。

楼天城以 ChatGPT 以及5年前 AlphaGo 的差别为例解释到，AlphaGo 和 ChatGPT 在过程和结果上的区别就是：AlphaGo 关注的是结果，AlphaGo下的棋大部分人看不懂，它也不负责解释这个棋怎么下，但它最后一定能赢。而 ChatGPT 不关注最后的结果，因为它的结果经常是错的，但它的整个过程会让人们觉得非常顺利，这就是差别。