当务之急：一线医生，怎么在短时间内对新冠肺炎的影像学表现形成系统、科学的认知？

如果说，临床医生是与肺炎疫情搏斗的“特种部队”，那么放射科的医生则是前线的“侦察兵”，他们要做的，就是及时为临床医师提供诊断依据。

2月5日下午，国家卫健委发布了《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第五版）》 ， 将“疑似病例具备肺炎影像特征者作为当前湖北省重疫区临床诊断病例标准” 。 

该诊疗方案在“疑似病例”和“确诊病例”之外新增了一个“临床诊断病例” ， 并将“疑似病例具备肺炎影像特征者”作为其诊断标准（只限于湖北省内） ， 这也意味着CT影像结果成为了“临床诊断病例”的判定依据 。

而每一名患者从入院的CT扫描初评、到了解病变进展、到治愈出院，少则2次CT检查，多则3~4次CT扫描。而且，为了不遗漏每一个细微的病变，医生需要对患者肺CT的薄层图像进行仔细观察，层厚1~1.5mm的图像，肺窗+纵隔窗，一个患者1次CT扫描的图像可多达600至800帧。

武汉金银潭医院樊艳青主任曾说过一句：“我告诉自己不要流泪，眼睛要用来看片子”。放射科医生在疫情期间的工作压力可想而知。

武汉协和医院有本部、西院区和肿瘤中心三个院区。该院放射科的史河水主任要分管科室的医疗工作。

据他介绍，目前本部设有6个隔离病房、西院作为定点收治重症患者医院、肿瘤中心加设800余张重症隔离床位，以及江汉方舱医院的1000多张床位。总共近3000张床位的CT检查与诊断工作，都由武汉协和医院放射科承担。

而且，新增方舱医院移动CT的安装、工作人员的排班都需要结合具体情况调整，而且随时可能处理应急事情。

史河水主任表示，现在的工作强度是往年春节同期的3~4倍，而且每天肺部CT扫描占全天所有CT检查的90%。

作为“核心疫区”的放射科专家，虽然没有身处抗疫最前线，但时间还是不够用。“晚上常常是凌晨一点后才睡觉，早上五点多睡不着就会起来处理工作。”

此次疫情，对国家和患者而言是一场灾难，医生不仅要在前线治病救人，也需要及时总结经验并传授给他人，提高疫病的检出率，以便及时防控，提高治愈率。

放射科医师可以通过制作教学课件、肺CT检查的科普读物，提高广大放射科医师对新冠肺炎CT征象的认识、老百姓对CT检查的了解，同样也是在为抗击疫情做贡献。武汉是肺炎疫情的核心区域，国际国内学术界也十分关注，希望武汉的医生能借助国内外的学术平台，及时交流经验，科学地抗击疫病。

作为华中科技大学同济医学院的临床教学医院，协和医院放射科领导班子及时规划，在保证完成医疗任务的同时，由史河水主任牵头制作教学课件供国内外同行参考。同时，要求高年资医师指导研究生和青年医师总结资料，撰写论文。目前，已有多篇关于新冠肺炎CT诊断的论著在国内外权威期刊在线发表或被接收。

与此同时，史主任还参与了由中华医学会放射学分会金征宇主任委员、刘士远等副主任委员指导的，郭佑民主任组织国内知名放射学专家关于《中华医学会放射学分会专家推荐：新型冠状病毒肺炎的放射学诊断》的撰写工作。

对于很多大型综合医院来说，春节前后是一年中工作量相对较小的时间段。但是，因为肺炎疫情，今年的这个春节对医生来说，是一次大考。

2月12日，新增新冠肺炎病例一下子上涨到了14840例。这是因为，湖北省将临床诊断病例数纳入了确诊病例数。根据第五版诊疗方案的表述，疑似病例具有肺炎影像学特征者，为临床诊断病例。

史河水主任表示，新增案例的增长，从一定程度上说明了影像学在这次肺炎疫情中所发挥的价值。

总的来说，新冠肺炎的一大特点是“快”。2月17日，国家卫健委医政医管局监察专员郭燕红表示，目前新冠肺炎患者从发病到确诊平均用时4.95天。

在汹涌的疫情面前，国内很多医疗AI公司站了出来，与放射科医生一起，开发出了针对新冠肺炎的AI产品。

史河水主任表示，新冠肺炎患者肺内病变多，变化快，而且有些病变不易与其他感染或非感染性病变鉴别。医生凭借肉眼，要做出准确的定性诊断与定量评价，费时而且有难度。所以，很多医疗AI公司提出，在此前AI产品在肺部疾病解决方案的基础上，协助医生对新冠肺炎的诊断和疗效评价进行预估。

目前，武汉协和医院的放射科室内也在试用医疗AI公司的产品，主要的工作包括了病毒性肺炎在内的多种肺部疾病提供定性诊断、量化分析、多时点随访，标准结构化报告等辅助的智能诊断。

“总体来说，我个人认为AI在新冠肺炎的定量、定性评价方面，能提高医生的诊断效率。疫情爆发期过后，如何将散发新冠肺炎与其他病毒性肺炎等肺部病变进行鉴别，对放射科医生也是一种挑战，AI在这些方面也可以做一些工作。我们也需要这样一个工具，帮助我们更高效高质量地完成工作。”

讲座预告

疫情进入到了最关键的攻坚阶段。

除了湖北省，其他省市均有疫情蔓延。一线医生尤其是放射科医生，如何在短时间内对新冠肺炎的影像学表现形成系统、科学的认知，把好疫情防控的第一关，则是当务之急。

而如何发挥AI在CT设备和诊断方面的作用，AI产品如何快速应用于临床，辅助放射科医生提高诊断的准确性和效率，也是目前的重要议题。

因此，医学图像计算青年研讨会（MICS）邀请了武汉协和医院的史河水主任和5家AI公司的专家进行在线学术讲座，介绍新冠肺炎的影像学表现，共同探讨人工智能在CT诊断新冠肺炎中的最新进展。

时间：2020年02月18日（星期二）下午20:00（北京时间）

题目：新冠肺炎影像诊断及AI系统进展

嘉宾：刘士远、史河水、沈定刚等

报告医生：史河水（武汉协和医院）

报告专家（AI医疗公司）：联影智能、柏视医疗、深睿医疗、推想科技、依图医疗

Panel Discussion专家：刘士远（上海长征医院）、沈定刚（UNC Chapel Hill）、工业界专家等

主持人：施俊（上海大学）

直播链接：https://live.polyv.cn/watch/534624

专家简介

刘士远，第二军医大学长征医院影像医学与核医学科主任，教授、主任医师，博士生导师。从事医学影像诊断工作30余年。入选第二届”国之名医.优秀风范”，上海市领军人才、优秀学科带头人及21世纪优秀人才。擅长胸部疾病特别是早期肺癌筛查和影像学诊断，获国家自然基金重点项目2项，国家科技部重点研发计划重大国际合作项目1项，国家自然基金面上项目4项，上海市重大课题4项等。以第一或通讯作者发表学术论著321篇，SCI收录论文69篇。获得上海市科技进步一等奖等省部级二等以上科技奖7项。获批国家发明专利授权6项。主译专著4部，主编专著及教材9部,副主编教材和专著5部，参编专著6部。

亚洲胸部放射学会主席；中华医学会放射学分会候任主任委员；中国医师协会放射医师分会副会长；中国医疗装备协会CT应用专委会主任委员；中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长；第九届上海市医学会放射学分会主任委员；兼任《肿瘤影像学杂志》总编、名誉总编，《中华放射学杂志》等七本核心期刊副总编

史河水，主任医师，教授，博士生导师；武汉协和医院放射科副主任；

中华医学会放射学分会心胸委员会委员；武汉医学会放射专业委员会副主任委员；国际心血管CT协会中国区委员会委员；中国医师协会放射医师心血管影像专业委员会委员；中国医疗保健国际交流促进会放射学分会委员；中国医疗保健国际交流促进会心血管磁共振分会委员；中国医学装备协会CT应用专业委员会委员；中国肺癌防治联盟医学影像专业委员会委员；《中华放射学杂志》审稿人，《临床放射学杂志》副主编，《临床心血管病杂志》、《放射学实践》等专业杂志编委。

沈定刚，IEEE Fellow，AIMBE Fellow，IAPR Fellow；美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）终身教授、冠名杰出教授。发表论文1000余篇，H-index 96，引用3万6千多次。担任八个国际期刊的编委，MICCAI 2019大会主席。沈定刚教授长期从事机器学习、人工智能在医疗辅助诊断中的应用研究，包括早期脑发育和自闭症的诊断、老年痴呆症的早期诊断与预测，脑肿瘤、乳腺癌和前列腺癌的诊断、预后和放射治疗等。

吴子彦，联影智能美国分公司计算机视觉方向负责人。2006年和2009年分别于北京航空航天大学获得学士、硕士学位，2014年于Rensselaer Polytechnic Institute取得计算机工程博士学位。2014年加入西门子美国研究院计算机视觉技术研究组，担任高级关键专家。2019年2月加入联影智能美国分公司。专注于计算机视觉、机器学习，尤其是智能监控、视觉检测、可解释人工智能、三维物体及人体识别等方向的研究。2017年起担任IEEE Access副主编，出版个人专著Human Reidentification。先后获得2008年Honeywell Innovator，2010年教育部科技进步一等奖，2014年Allen B. DuMont奖。

高耀宗，联影智能研发副总裁。高博士毕业于美国北卡罗来纳大学（University of North Carolina at Chapel Hill）计算机系，主要研究方向是人工智能在医学影像分析中的应用。截至目前，已在国际顶级会议和期刊上发表论文103篇，Google Scholar引用2400余次。高博士2017年底从美国Apple公司回国，加入了上海联影智能医疗科技有限公司，担任研发副总裁。作为项目负责人承担了“基于人工智能的医学影像智能辅助系统建设”项目，并在2017年底获得了第一批上海市人工智能创新发展专项的资金支持。2019年，高博士获得上海第一批人工智能高级工程师的职称，上海市五一劳动奖章。同年，高博士主持研发的智能放疗靶区器官勾勒系统获得人工智能大会SAILAI Top 30奖项。高博士的团队曾经在IEEE医疗影像国际会议（ISBI）所举办的胸部器官分割竞赛（SegThor）中取得了第一名的成绩。

陆遥，广州柏视医疗科技有限公司董事长，中山大学数据科学与计算机学院教授，博士生导师。入选中组部第四批“青年千人计划”和中山大学“百人计划”。现为中山大学数据科学研究所所长，广东省计算数学学会秘书长、广东省高性能计算学会副理事长、广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员、中国图形图像学会医学影像专委会委员。

张树，深睿医疗研究员。2018年初博士毕业于中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，研究方向涉及深度学习、生物特征识别和自动驾驶技术。博士研究期间在ICCV、IEEE TIFS等国际顶级学术会议及期刊上发表10篇论文，并获批3项专利。2018年至今在深睿医疗从事医疗影像AI产品研发，研究方向为基于深度学习的医学影像分析，期间在CVPR、MICCAI发表学术论文3篇，申请专利8项。率领团队开发的肺部多征象检出算法在2019阿里天池全球数据智能大赛中获得冠军，相关算法已经应用在深睿医疗Dr. Wise新冠特别版产品当中。

武江芬，北京推想科技科研产品负责人

石磊，依图医疗副总裁，医学博士，硕士生导师。上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室常务副主任；浙江省新世纪151人才，浙江省肺癌诊治技术研究中心专家；原浙江省肿瘤医院放射科副主任兼科教科副科长，曾任浙江省癌症中心肺癌筛查专家组组长。

中国医疗器械协会临床试验分会委员；浙江省抗癌协会肿瘤影像专委会副主任委员；中国抗癌协会肿瘤影像专委会青年委员；浙江省抗癌协会肺癌专业委员会青年委员；浙江省抗癌联盟非小细胞肺癌专委会委员；浙江省预防医学会肿瘤预防与控制专委会委员。

关于MICS：医学图像计算青年研讨会（Medical Imaging Computing Seminar，MICS）创立于2014年，其宗旨是为医学图像领域的华人青年学者提供学术交流平台，增进相互之间的了解和友谊，帮助青年学者融入学术研究大家庭。

MICS聚焦于近两年内的医学图像计算领域原创研究，欢迎医学图像处理、计算机视觉、人工智能等新理论、新方法、新应用的展示，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展报告。