迄今为止最大规模的新冠肺炎病例分析来了。
近日,中国疾病预防控制中心(CDC)新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组公开了对截至 2020 年 2 月 11 日中国内地报告的共 7.2 万病例的流行病学特征进行描述和分析的报告。
该报告以名为《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》(Vital Surveillances: The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases)的学术论文的方式呈现:中文版于 2 月 17 日刊登在最新一期的《中华流行病学杂志》上,英文版在 China CDC Weekly 刊发。
使用横断面研究方法分析
就研究方法而言,该论文使用了横断面研究(指在某一特定时间对一定范围内的人群,以个人为单位收集和描述人群的特征以及疾病或健康状况,是描述流行病学中应用最为广泛的方法)。同时,论文还参考了 STROBE 声明(即加强流行病学中观察性研究报告质量声明,主要目的是通过规范改善医学报告的质量)。
在该论文中,研究团队对于确诊病例,使用描述性统计病例的人口学和临床特诊,主要分析了患者特征、病死率、年龄分布和性别比例、疾病传播的时空特点以及所有病例、湖北省以外病例和医务人员病例的流行病学曲线。
7.2 万病例的基本特征
截至 2020 年 2 月 11 日,我国内地共报告了 72314 例新冠肺炎病例,其中确诊 44672 例(61.8%)、疑似 16186 例(22.4%)、临床诊断 10567 例(14.6%)、无症状 889 例(1.2%)。
经分析,患者年龄主要集中在 30-69 岁之间(77.8%),轻度患者占 80.9%(下图分别展示了武汉、湖北和全国的确诊病例年龄分布特征)。
此外,研究团队还对研究对象的性别、职业、省份、武汉暴露史、基础性疾病、严重程度进行了系统分析(如下图),主要数据包括:
- 51.4% 的患者为男性,48.6% 的患者为女性,男性所占比例略高于女性,性别倾向不明显;
- 退休人员的粗病死率最高,为 5.1%;
- 湖北省确诊病例占 74.7%,粗病死率为 2.9%;
- 有武汉暴露史病例占 85.8%;
- 无基础性疾病患者的粗病死率为 0.9%,有基础性疾病的病死率则高得多:心血管疾病 10.5%,糖尿病 7.3%,慢性呼吸道疾病 6.3%,高血压 6.0%,癌症 5.6%;
- 轻/中症占 80.9%,重症病例 13.8%,危重病例 4.7%;危重病例粗病死率为 49%,病死率密度为 0.325,即平均每个危重病例观察 10 天的死亡风险为 0.325。
按照发病时间绘制流行曲线
另外,研究团队根据病例的发病时间绘制了流行曲线——从 2019 年 12 月的小范围暴露传播模式到 2020 年 1 月的扩散传播模式。
如下图所示,2019 年 12 月属疫情发展早期阶段,病毒在小范围内传播,每天仅 0-22 例患者出现症状。随后确诊病例数从 1 月初开始迅速上升,在 1 月 24-28 日达到第一个流行峰,后缓慢下降。但 2 月 1 日出现单日发病日异常高值,后逐渐下降。不过,确诊病例在 2 月 4 日才达到顶峰。
因此,论文指出,发病数迅速增加以及越来越多的人际传播证据表明,该病毒比 SARS-CoV 和 MERS-CoV 更具传染性。
3019 名医护人员感染
另外,论文还就医护人员确诊、重症、死亡的情况做了统计分析。
据分析,医务人员发病的高峰期在 1 月 28 日。在为患者提供诊治服务的 422 家医疗机构 3019 位感染的医务人员中,有 1716 例确诊,5 例死亡。
同时,对 1688 名有病情严重程度的确诊病例进行分析,武汉有 1080 例,占全国医务人员发病总数 64.0%,湖北除武汉外的其他地区 394 例(占 23.3%),除湖北外全国其他 30 个省(区/市)214 例(12.7%)。
值得一提的是,研究人员分析医护感染的原因可能存在非职业暴露造成的感染。实际上,此前国家卫健委公布的医务人员感染人数为 1700 余名,而本篇论文中的数据却为 3000 余名。
对此,国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉表示:
疾控中心公布的医护人员感染数据来源于直报系统,该系统只会显示感染病例的身份和是否感染。也就是说这 3000 多人是以医护人员的身份感染的。有些医护人员是在医院、在工作岗位上感染了新冠肺炎病毒,还有一些医护人员可能是在家庭或社区感染了新冠肺炎病毒。
小结
综合上述数据,我们可以得出一个结论——虽然新冠病毒传染性强,但大部分患者为轻症表现,且粗病死率总体较低。同时,根据上述发病流行曲线(本研究是首次描述新冠肺炎发病流行曲线),可以看出这篇论文的结论与先前多项与新冠病毒有关的调查、研究结果一致。
毫无疑问,随着越来越丰富的研究数据公开,人们将会用更全面、科学的视角看待这场疫情。
参考资料:
http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51
http://rs.yiigle.com/yufabiao/1181998.htm?from=timeline&isappinstalled=0
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