生成式 AI 赛道火热，一时间入局者如雨后春笋。
自 Stable Diffusion 和 Midjourney 掀起热潮，时间已经过去将近一年，激情过后，冲入赛道的创业者也大多看到了决心创业之前，自己所没能看到的种种难题；脚下一个个并不起眼，但却无比致命的“坑”。
无疑，当下的 AIGC，仍然是一个“非共识”赛道——谁能更早、更准地判断出行业未来的走势，谁就能抄到近路，从而在拥挤的起跑线上抢先超车。
近日，由 GAIR 研究院、小编、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会，在新加坡乌节大酒店圆满结束。
而在会议 AIGC 与生成式内容的分论坛上，由新加坡 Help&Grow 社群发起人王桐主持，荔枝集团 CTO 丁宁、南洋理工大学高级研究科学家&Deepir Inc. 创始人 吴鹏程，腾讯海外游戏发行算法中心主任 郎君，joinrealm.ai 创始人 蔡丛兴齐聚一堂，一同分享生成式 AI 的弯道超车攻略。
在圆桌论坛上，吴鹏程表示，广告素材生成是一个巨大的AIGC使用场景，在投放量更大的情况下需要 AI 的介入。机遇充沛，而挑战仍然重大，生成图片中能够使用的内容只有其中的20%。
丁宁则表示，他看到了AI在短视频制作上的机会，当下已经有一些公司开始用长视频为素材，开始快速地利用 AI 完成短视频生成，然而在 C 端大众的使用中，还没有达到一种可以彻底被使用的阶段。
郎君分享了腾讯游戏在 AIGC 方向的三个主要尝试方向——游戏制作、游戏发行、游戏运营。生成式 AI 在这三个场景都能大展拳脚，为游戏公司提供宝贵的赋能。
而蔡丛兴也直言 AIGC 仍然在早期的探索阶段。他认为，最重要的还是要搞清创业者自己的兴趣点在哪里；企业优势在哪里；在测试的过程中，最主要的问题在哪里？在快速的测试和迭代中丰富和完善企业的战略。
以下为圆桌讨论的内容，小编做了不改变原意的整理和编辑：
王桐（主持人）：欢迎几位嘉宾来到我们 GAIR AIGC 与生成式内容的圆桌论坛，我们第一个话题，请各位结合一个具体的例子，来为我们分享一下 AIGC 的应用以及瓶颈。
蔡丛兴：我是这么觉得，我觉得 AIGC 在很多场景上都可以用的，因为这个产品出来了以后，微软就拉起了100多个 feature，只在一两个月之内；谷歌也拉出来 100 多个 feature，也是两个月之内。我相信，腾讯这时估计也已经拉出来了 100 多个 feature。就说明在很多的生产流程当中，AIGC 都有非常清晰的应用场景。
作为创业者，我认为更重要的问题是，什么地方 AIGC 可能不会work——就是说，就是什么情况下这些公司做不了相关的业务，哪些公司会fail。
对，我现在也不好说哪家公司会失败。但我觉得其实最重要的问题，可能从我的角度来讲，哪家公司失败，哪个方向可能就会给创业者留下一些空间。
吴鹏程：我们目前在内部的使用的场景，第一个就是广告投放。因为市场上其实也有很大的这种广告的需求，而我们自己有自研的一个平台，所以我们在做广告的素材生成。这其实是一个特别大的使用场景。
目前来说，一些挑战就是其实它还不稳定。我们看到，大概只能使用 20% 多——就整个生成的图片，里面 20% 多是可以使用的。当你的投放量很大的时候，其实这个还是需要借助很多的这种人工的来做这种图片的生成，这个是一个点。
第二个点就是我们会去做主播的内容生产。我们会学习主播的声音，然后那个帮他去实现整个直播内容的生成。这个中间的挑战会出现在音频合成的时候不够自然，抓不住人的特点，比如在说话方式的一些特点。这个中间还有一些挑战。
那还有第三个项目，就是我们去完全模拟人的表达的时候，这个中间的演示挑战在于“思考”，让语音的机器人能够像人一样去思考，并且能够发问。像今天我们看到的很多的机器人，交互都是你来问它。如果它能够有一定的思考能力，并且有情感表达出来，这个也是今天我们的一个挑战。
丁宁：如果论到机会的话，其实现在大家会看到，这个机会是非常多的。
除了从广的这个程度来看，其实现在可以看得到视频，甚至只是短视频（都有很大的机会）。我现在知道，有些公司可以把一些长视频很快的做成短视频，有些时候可以把一些素材很快地（制成成片），现在已经有很好的一些作品出来。但明显在大众的使用中，它还没有达到一种彻底进入使用的阶段。
大家如果注意到，前段已经有一个芭比娃娃的短片，结合 Midjourney，加上LoRA，花了十天时间就做出来了一个非常好的短片电影。但它的过场各方面，还有很多的改进的地方。所以广义上来讲，往视频这方面来讲，这个是一个完全新的方向。
有一些大家都觉得是很成熟的领域，其实也有机会。包括前端，最近非常火的这个“妙鸭相机”，它帮助大家做的这个数字分身。但如果是论到说数字人这个领域，其实在国内有蛮好的公司，已经做得非常的好，甚至在直播行业其实已经做得非常好。包括我有一个同学，他们香烟公司做的数字人也都是非常的真实，在短视频的里面非常精美，那即便在这种情况下的话，妙鸭给他突破了一些新的功能点，找到了一个新的领域。
所以如果你有创意的话，哪怕这个地方你觉得大家已经很成熟了，有很大的用户量了，那你仍然会有很多机会。
还有一点，就是其实讲到 AIGC 的话，如果我们对这个“C”的定义还可以扩再扩大一些。我们传统会认为 C 可能就是文字、语音、视觉这样的东西。但如果你把它再扩大一些，那你就会发现，实际上像 AI 制药，我们通过大量的这个医学的文本产生熟悉的分成分子式、新的有药性的东西，这也是一个广义的 AIGC 范畴。这一方面就更多东西了，甚至是我们可能会进到一个新的时代。
像现在我们更多的讨论是人类用 AIGC 去做出一些东西。那么现在可能是 AI 用 AIGC 做东西。比如像马斯克前一段提到的，他希望他现在做出来的机器人，可以自己去设计、研究、生产下一代的机器人。所以这个未来的技术，其实我们真的是处在一个新的基地。
郎君：在游戏里面，我们在腾讯做了一些尝试，主要分三个方向，一个是游戏的制作，第二个是游戏的发行。第三个是游戏的运营。
在制作部分，其实我们用了很多 AIGC 的方式去做图片的这种生成，一些场景的快速铺量。因为一个游戏制作的会有大量的场景，这里面需要耗费很多很多的人力和美工，现在已经有很多很多地方在大量使用 AI 了，效果还不错。
第二类——就是说在游戏的发行过程当中，我感觉到素材的制作能被 AI 大规模赋能。其实在我们的发行中心里面，原先做素材的地方是最费钱的，这个钱还非常非常多。现在我们用了一种图片的二次加工技术，就把过去之前发行过的无数的视频，全部一并打碎。通过语义的检索，来到一个新的主题，我们快速找到语义的片段做快速的融合，然后去生成视频。再用一些比较好的视频的点击率预估，和转换预估，做投放之前的测试，然后再做大规模放量，这方式已经帮我们省了很多很多的钱。
那在第三个场景，就是我们游戏的运营的过程当中，比如说最近有款游戏非常火，叫《崩铁》，它之前在 3 月份做过一个很好的一个活动，玩家把自己的头像上传上去，把照片变成游戏里面的风格，在游戏里面就可以用起来，也可以在朋友圈去分享。这其实带动了很大很大的一些这种社交效应，使得这个游戏快速地获得了用户的增长。
还有就是在游戏里面一些更高级的功能，比如说你自己创造一个玩家角色，你可以去捏脸，捏成各种各样的形状，比如光头强、或者一些明星。捏完之后你用这个形象，在游戏里面去跟别人去交流，去做一些匹配，做一些战斗，非常有趣。
这也帮助很多游戏获得很好的体验提升。那传统的游戏里面用 AIGC 现在比较多的，包括 NPC、虚拟人，也用了很多种方式，其实也可以很好地帮助游戏做扩量的。
最近我们在 AIGC 这个“C”的领域里面，就是我们的“C”不一定是原生的，可能是二次加工。
比如说，我们在做游戏里面很重要的（一个内容）——玩家的体验报告。这个报告，以前我们每天的玩家有成千上万都要写进报告，而一个一个去总结、去梳理是非常困难的。那我们应用 AIGC 的方式，比如说我做个摘要、做个聚类、做个融合、做个这些简单的一个片段，就可以这样使用，那今天我们用 AIGC 的方式可以更快速的制作这种流程。我们在传统算法形式上加上新的算法，这个流程已经非常非常好，我们可以每天以分钟级的速度制成这种报告，可以让我们的游戏的制作团队、发行团队最快来看这些报告，去调整我们的营销策略和游戏的制作策略。
所以 AIGC 我觉得在游戏里面还大有可为。但现在我们还是希望找到一些新的点，能够做更多的破局。其实在今年年初开始，我们在深度的介入这个 AIGC 领域，去扫描了整个游戏里面的方方面面，也发现了很多机会，但还有很多点我们还没有看到，还是要跟大家合作。和讨论，谢谢。
王桐（主持人）：然后我们第二个问题的话，可能会从商业化这个角度来去谈，商业模式的角度，几位认为，AIGC 会萌发新的商业模式吗？
比方说我们在新加坡，基于新加坡做线下交流的和分享社群，我们也会做一些海报，做一些社交媒体的宣传。原先，我们可能会觉得，这次 AI 或者 copy AI 的那个产品是蛮好用的，你可以甚至说你都想过要用版它的付费版本；但其实随着 ChatGPT 的快速升级迭代，其实完全够了，就是包括海报的话，其实你也很难说，现在你买一个商用的海报，它制作可以很达到你的目的，还不如用 camera 上面一个模板，对吧？自己再加一些内容就能快速的去生成，那这就会给商业化其实产生很大的问题。
所以第二个问题就是想问，商业化模式，各位老师有没有一些自己的分享？在 ToB 和 ToC 两个场景，哪一个可能说在 AIGC 这个领域，能够关联到一些可能比较有潜力的商业模式，或者商业化路径？
郎君：就是在我们内部做这种，比如说游戏，或者微信做过很多年的电商。商业模式来看的话，我也会抓住一个很重要的点，一个痛点，但也很难解决。比如说我们大公司当中，很多很琐碎的流程当中自己不愿意做，但有些小公司做得特别的好，特别专业，能比如买入他们的服务直接来做。
因为我们在扫描这个商业应用的时候，也是对标了很多公司的成熟应用，如果有好的方式做的已经很成熟，我们可以直接去购买他们的那种使用权或者商业 license，以这种服务化方式做了很多。
我们提到的 To B 和 To C 区别，在 AIGC 里面的话，对我们团队来说的话，ToB 的话其实还是不太好做。因为我们内部有几十家工作室，我们要一家家去谈，然后再抽象提炼成一种解决方案去对焦，这部分还是很痛苦，这就是 ToB 的方案。
那 To C 的话，比如说我们在做一些游戏的运营的时候，去帮助很多游戏的玩家去快速做这种一些游戏的融入，这种是 To C。所以我们在内部在做算法的时候，也上去不停地判断，什么样的模式能更好地去深耕这种场景。但我们今天还没有把我们的工作对外——对腾讯以外去做这种知识和服务，将来可能会走这一步。
但现在 AIGC 真的是个非常火的领域，从新加坡到美国，还是去中国，接手很多公司之后，发现这个领域其实大有可为的，可以做很多的工作。
丁宁：我觉得 ToB 和 ToC 都很有机会，但是一定要选的话肯定是作为伟大的公司，应该是 To C 的。
为什么呢？因为 ToB 的话面临的是两种客户群，一种是大B——像腾讯——他们有很强的自研能力。他们一旦自己做出来以后，说实话要么就收购这个创业公司，要么就可能把你淘汰掉。对于 To 小 B 的话，那就涉及到一个营收的问题，而且我们看到伟大的公司——体量足够大的公司，还是 To C 多一些。
而且往往你做 To B，经常是通过 To B 然后又服务给他的客户。所以从这种角度来讲，我觉得是可能不是一个大的生意——但是去你做一家公司的话，其实努力也很好。就像我刚刚提到的这个数字人的公司，在国内做数字人的公司，应该说今年会挺有意思的。一些对外宣称体量挺大的独角兽的公司，对外一些人说他们开始盈利了。那就会看到，在直播行业里面，出现了有数字人的直播带货。
但是大家都会切身感受到去使用的，那就可能像刚刚说到的，像妙鸭，虽然它有可能是一阵风。然后今年又有一个新趋势，就是苹果推出它的那个新一代的这个 VR 的眼镜。我觉得又会诞生一系列的 AIGC 这一块很多的应用。
在游戏行业，因为这个行业比较成熟，体量都比较大，所以如果是为游戏行业服务的话，根基还是游戏，如果你只是给游戏公司做 AIGC 的服务，那你就很有可能是一个To B 大公司。我觉得两条赛道其实都很有机会。
吴鹏程：我是这么觉得，就是首先今天谈 AIGC 的商业化这块还是偏早期。
如果要说他已经很成熟，其实是肯定是有争议的。你要说有些成功的公司肯定是有，但是大部分其实还在路上。尤其对于我们今天的技术创业者来说，大家可能还是应该更关注于整个的产品和用户需求。
因为我知道大家很多技术创业者，他的技术力很强。在创业过程中，就是很容易犯的毛病，就是你技术很强，就容易让自己的技术把你给感动了。你做着做着，觉得这个东西特别牛，特别棒，觉得自己技术已经在这个行业里面都是数一数二，但你发现你的商业的时候往往是不成功的。
因为其实你没有关注用户需求，你甚至不知道你的用户在哪里，你的真正的用户痛点是什么？那即使抓住用户痛点，你也不一定能做到能够 cover 你那个成本。最后你发现这个功能做上去了之后，这个用户并不买单，或者说是那个买单的用户有那么一点点，这个时候你又陷入了沉思，到底问题出哪？
这个其实是我们技术创业者会经常犯的错误，所以我觉得大家更应该是关注整个的用户的需求，然后从用户需求中去找这个痛点。
说到 To B 和 To C，其实我觉得都有可能性。To B 的市场很大，当然就刚才像那个陈总说的，可能 To C 可以做成一个伟大的公司。但是其实 To C 的竞争会比较大。那 To B 你可能会有一些其他的能力，比如一些资源——无论来自于投资人，还是来自市场，这些都有可能。To C 就是完全是靠运营，去到市场中去搏，不仅是你的技术能力，还有你对市场敏锐的察觉能力，你对用户痛点的把握，你社区的运营的能力——这个是一个综合能力，不仅仅只是一个技术的问题，所以我觉得其实都是有机会，现在还很早期，是一个很广阔的天地。
蔡丛兴：我特别赞同你说的，其实 AIGC 肯定不成熟，我觉得如果从用相机的对比的话，我觉得它可能还是 07 年的第一款相机，还没有达到新的创意性，所以说其实还是在早期的探索阶段。
然后 ToB，因为我们没做过 To B，我做的所有的公司都是 To C，所以我并没有一个发言权。但是我从就是说创业的角度来讲，或者是不做创业的角度来讲，我觉得，白猫黑猫，抓着耗子就是好猫，To B 还是 To C 其实不重要，还是回到就是刚刚第一步说的那个道理，最后还是看用户想要什么，很大程度上是我们想要的东西其实没有那么重要。
王桐（主持人）：谢谢。我们最后一个问题，是关于出海或者说全球化，因为我们站在今天这个时间点，包括我们站在新加坡，是一个非常适合连接世界，去做全球化的一个场景。所以我们想听听看就是 AIGC 方面，各位老师嘉宾在出海或者全球化这个方面，有没有一些可以分享的心得？
其实也能看到，很多跨境电商、游戏其实已经出海很早，然后现在传统消费零售，像喜茶、蜜雪、冰城、名创优品，其实都已经在全球化的路上走得蛮远。
那我们这 AIGC 这个方向，如果我们的创业者或者我们的公司想要去做全球化市场，可能有哪些可以去参考和借鉴的地方？
蔡丛兴：我可以讲讲我和国内的创业小伙伴讨论的感受。我的第一个感觉，我觉得从就是过去十年的互联网发展，我觉得国内的团队很强，有非常密集的人才优势，然后有一个很有组织、很有效的知识分享途径。大家都会对互联网的行业很关心。
其实我觉得，在海外这种资源其实不多。在硅谷的话人才也算是密集，但是大家并不是所有人都欢迎互联网——有很多很优秀的人，他不欢迎互联网，然后也没有办法达到，很强的这种人才聚集的效果，来让大家都来去想一个问题。
很多时候在硅谷讨论的时候，有一半的人是在反对这个问题，我去宾州会经常和大家讨论AI。就有人过来，告诉我不应该做 AI。今天这里的人，大部分都会说我们应该做 AI。
所以我觉得这个是优势，大家对这件事情的支持，和一个很高的人才密度，包括从先前互联网行业积累出来的经验。
那么到底 AIGC 怎么出发？AIGC 现在就是在也没有成为一个特别成熟的商业模式，所以我觉得很大程度上，就是谁更会有更好的这种资源组合、整合的能力，去把这个问题的答案最先探索出来，谁就能占得先机。
吴鹏程：我们之前一直主要是在中国国内开展工作，然后也是在两年前决定去做出海这么一个事情。今天我们在全球的主要的几个国家都有市场，比如像美国、日本，然后中东对这些市场都有一些产品。
我今天的感觉是这样，就是出海没有一定之规。首先你要去把你的产品做到什么程度，其实你要把这个身段要放低，产品差不多要做两年到三年，你很难是一下子就是在这个市场中获得成功。
我们碰到的一些主要的问题，其实是要去尊重这个市场，很多的文化的差异、语言的差异、法律法规的差异，这些差异都非常大。尤其是我们从中国出来的这个团队，你去尊重当地的市场，其实有时候很难做的。
因为我们中国的这些互联网这么多年的发展速度特别快，我们一直有很强的自信，我们产品能力很强。我们在这么大的一个市场，我验证过很多事情，其实到了世界的其他的市场，我们往往是降维打击。这个事情，很多的创业者与我沟通，满怀信心，然后看到数据后发现被打得很惨。这样的案例非常多。
所以我觉得出海的最主要的还是要那个，就是对当地的市场有清晰的一个认知，去尊重当地的市场。
丁宁：提到出海是这样子的，我们有一家公司算是做纯 ToB 的，然后又是纯出海。来帮助那些出海的公司来发短信，发验证码。
那个公司是 2016 年成立的，在国内的话，这个发 OTP 发的短信的业务上就是杀成一片红海，杀了十年了。 16 年的时候大家有一批的这个中国企业开始要出海，需要这个国际短信来打通几十个国家的整个通讯业务。看到有这个机会，就伴随着这个机会去做出海了。
大家都知道游戏产业为什么会出海，还有一些公司可能是因为国内已经做了饱和了，就像一些快销的行业。所以说如果你做 AIGC，你做 To B 的话，那你伴随着你的客户出海，自自然然的能够满足一些海外的一些需求。如果你是说做一个 start up，那你出海的最优方式其实是，你们的企业看起来，就是一个海外原生的公司。
我在东南待的时间比较久，我07年来的新加坡，我来的第一感觉就是国内的淘宝都已经那么好用了，怎么新加坡没有这种电子商务？我跟很多投资人谈过，给了很多的理由说，为什么在东南亚是不会有电子商务的——认为这是一个不存在的行业，但今天大家会发现这是个很大的一个行业。
所以说东南亚的一个最大的一个优势，其实是给创业者一个比较长的一个周期，就是一个比较长的一个窗口期。就是如果你创业，你会发现在国内，或在美国的话，你的竞争太过于激烈了。东南亚蛮好的，就是因为这个地方还没有起来。
而且前几年，像 Shopee 他们成长的过程中，有一个商业模式叫 copy from China，就大家发现在中国成立的一些模式，其在东南亚也是成立的。
今年很神奇的就是大家发现在中国成立的模式，甚至在美国是成立了，比方说 temu，比如说这个字节的新的一个小红书类的一个产品，我用完了 lemon egg，最近也很火。
所以说在这种情况下说东南亚，我觉得留了一个很好的一个窗口期。我国内的一个做数字人做得很棒的同学，我老跟他讲说，你肯定没有时间来过东南亚，你得在国内，你有一个非常大的一个 number one你得去追赶。我觉得东南亚是很好，东南亚的直播带货都没起来，才刚开始，何况是数字人，我觉得这个赛道如果大家有时间可以不妨可以关注一下。
郎君：说到出海，我自己以前有四年东南亚电商的经验，当时是帮助中国的货卖到东南亚来，然后还要把东南亚的货，在东南亚区域的内部到处去售卖，后来还做东亚的东西通过电商卖到全世界。
其实出海我觉得是有很大的一个优势的，模式足够成熟，多样化很丰富。那第一个就叫肉身出海，你得有一个人在这成为一个实体，了解这个市场能卖什么，能做什么，然后再把技术比过来，团队搭建好。那之前也涉及到很多收购的团队，怎么融合的问题，也很复杂。
但在游戏里面，我觉得出海其实是蛮有机会的，AIGC 也有机会。现在最大的问题就是合规。你要合规的话，就要解决法律的问题，就得做大量的肉身出海，把人摆出来，技术摆出来，成立一个分部。现在中国最近有很多公司在干这件事情，在新加坡建立一个分部，有些是为了资本上的事情，有些是为了人才上的事情，也是为了合规上的事情，赚海外的钱。今天大家有几位嘉宾提到，目前 AIGC 在商业模式上还在探索当中，但我觉得今天有很多小的一些领域已经做得很成熟了。
比如早期的人脸识别已经在包括新加坡、东南亚很多地方都已经足够的商业化了，这里面还可以看很多别的领域，比如现在东南亚还有很多做那种做像 GPT 的训练，包括智能客服、智能问答，其实都比较成熟的。所以我个人建议就是如果要出海的话， AI 其实不错。
一方面不只是说我们把中国的技术用到国外来，也在国外也有很多一些商业模式，一些本地的一些需求，可以做深度的融合，其实它能产生很大的价值。
以前我在电商的时候，看到过很多中国的非常厉害的设计师到东南亚来，比如长期考察半年以上，然后深度发现的地方有个巨大的一个商机，产品需求自己去设计，设计完了在中国制造，再拿过来卖，效果特别好。这也是一种很好的模式。
东南亚 6 亿人口，但是全世界欧洲、美国也有很大的市场可以做这个事情。出海是第一步，第二步怎么说？是融合在这海里面，可以游得更好，能让它至少遨游。
王桐（主持人）：非常非常感谢。由于时间的关系，所以我们今天的圆桌分享就先到这里，感谢4位老师的精彩分享，谢谢大家。
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