8月8日立秋，北京总算短暂逃离了持续近2个月的酷暑，气温舒适。在海淀的塞尔大厦，身着黑色T恤的王小川姗姗来迟。
自百川智能官宣创业，已经过了近4个月的时间。这中间，Baichuan-7B、Baichuan-13B 相继开源，几乎2个月一个版本，进展神速。
而他们的第三个大模型——Baichuan 53B（下简称“53B”），也在今天加入了他们的大模型产品矩阵。
在过去的时间里，7B、13B 两个大模型不仅在榜单上跑分不错，而且也被不少公司拿来使用。王小川说，据百川统计，已经有150家以上的公司申请使用他们的开源模型，并且收获的评价也不错。
而此次的 53B 大模型，也集成了他们在前两次探索中获得的经验。
一方面，高质量、多样化、有层次的预训练数据，是百川做大模型训练的基础；
另一方面，有搜狗的基因做支持，百川也将搜索能力和大模型能力结合到一起，以搜索增强对抗幻觉和时效性不足的大模型原生问题——在经过搜索技术的赋能，对用户的意图完成理解、优化之后，来完成用户prompt的调优；
而同时，53B 的另一个“有力兵器”是它的对齐调整，多目标优化、多 RM 融合等技术，让 53B 的有用性和可靠性，都获得了大幅度的增强。
而在技术之外，最引人关心的，莫过于百川的开源和闭源之辩。一改过去两款大模型的开源，53B 选择闭源，百川智能有着怎样技术和商业上的考量？
对于开源和闭源的战略，外界有解读：开源是为闭源服务的前置手段，通过免费的服务先积累用户和口碑，再用闭源的、能力更强的模型收取费用，完成商业上的营收。
而近期，曾主管搜狗运营的洪涛回到王小川麾下，也让人对百川未来的商业化路径浮想联翩。
王小川则表示，53B 的闭源，最主要的原因还是模型规模大、部署成本高，相比 7B、13B 规模的模型，体量更大，更适合闭源做简单接口，客户使用起来也会更方便。
而之所以选择在今天做闭源、做商业化，王小川表示，当下的机会很多，开源只是中间的一件事，未来在 To B 服务、To C 产品上，百川不会只专注于一个小赛道。
“我们对自己团队过往的能力也好、经验也好，是有信心的，能同时打好几场仗。”谈到这里，王小川胸有成竹，意气飞扬。
在4月，王小川曾公开表示，在今年 Q3，百川会发布一款参数量级在500亿以上的大模型产品。
8月上旬，Q3尚未过半，百川就完成了他们给自己定下的“KPI”。这不由得让人浮想联翩——4月提到的，“今年年底，对标ChatGPT3.5的模型”，是否也可以如期兑现？
战略执行按部就班，融资也相当顺利。据王小川本人披露，百川已经完成了第二轮融资，估值在5亿美金左右，正稳步向着大模型独角兽的“小目标”迈进。
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