浪潮信息彭震：AI+是目标也是机会，要推动AI成为百行千业的生产力

去年以来，ChatGPT引爆了新一轮的AI浪潮，随后国内大模型进入“百模大战”的热闹中。如今，一年多过去，国内外的大模型开启了不同的叙事方式，OpenAI已在酝酿GPT5，继续探求通往AGI的路径，而国内，大模型公司开始考虑商业化，落地应用成为国内大模型的主旋律。

但在这个过程中，当大模型走进应用，如何更好地落地，已然成为一众AI领域厂商关注的焦点所在。

4月17日，在北京举办的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会上，浪潮信息提出，发展人工智能+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动人工智能成为百行千业的生产力。

与此同时，为更好地加速大模型落地，浪潮信息还升级元脑品牌，重磅发布企业大模型开发平台EPAI，助力企业可以更快、更好地应用大模型。

AI+既是目标，也是机会

移动应用发达、数据资源丰富、应用场景多元、人工智能产业链完整度高……种种要素叠加之下，应用已成为中国人工智能产业的核心优势之一。

这也是为什么在这一波AI大模型浪潮中，经过一年多的百模鏖战后，大模型从业者开始将目光转向场景的原因所在。

相较于国外，国内具有大量的应用场景，海量的数据，而不管以ChatGPT为代表的AI技术多么前沿，如果没有与具体场景相结合，也只不过是高悬科研室的高端技术，难以焕发活力，带来革命性、产业化的变化。

因此，浪潮信息董事长彭震提出，AI+既是目标，也是机会。发展AI+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动AI成为百行千业的生产力。

浪潮信息董事长彭震

与此同时，要充分发挥应用优势，围绕活力、路径、落地开展创新，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。

开源开放能够加速技术创新，促进生态繁荣。彭震表示，在互联网时代，IT技术的快速发展，开源开放起到了巨大的作用，通过开源开放打破了过去的技术垄断，使得更多人参与到开源社区，贡献代码，贡献想法，共谋发展。

在AI时代，OAM架构的开放设计加速了多元AI芯片的落地和发展；开源框架成为AI开发的推动力；开源LlaMa2促进百模创新。

而浪潮信息正在积极践行开源开放理念。

去年11月，浪潮信息发布了完全开源且可免费商用的“源2.0”基础大模型，包含1026亿、518亿、21亿不同参数规模，这也是国内首个千亿参数、全面开源的大模型。

作为一家提供算力基础设施的公司，浪潮信息为何要进入“百模大战”？

对此，彭震告诉小编，浪潮信息之所以要自己做大模型，是想要理解这个技术对计算的要求，以及它的创新价值点在哪里。

这也是为什么“源”基础大模型自1.0版本诞生起即开源，浪潮信息并不是要成为一个靠大模型生存的公司，而是希望促进AI产业的发展，让其他的应用合作伙伴能够快速地去实现智能化转型，赋能千行百业。

“我们不断通过开源开放激发产业活力，激发产业创新，推动产业发展。”

鼓励“多元多模”，发布企业大模型开发平台 EPAI，助力企业高效部署

其实大模型的叙事从很早就开始了，但真正火起来是在2022年底ChatGPT的横空出世，可即便是现在，大模型也只能说还处于发展初期，它仍是一门流动的、继续成长的技术，强大如OpenAI 也只是走得比较快，并不一定代表技术的最终走向，每一个探索者所坚持的路径都有可能通往AGI。

因此，大模型时代，开源开放所带来的多元多模已经成为客观事实，也是市场竞争的方式，但同时也为人工智能产业注入源源不断的创新活力，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。

多元多模的状况下，没有谁会知道谁是最厉害的，反倒是能够激发创新。

“就像如今的互联网企业，没有哪个是被谁指定或者钦点的，都是在市场中成长，每一个企业的健壮性、创新的原创性、文化都有其独特之处，不是靠谁指定，是靠企业自然竞争、淘汰发展起来的，是在竞争中得以完善的。”

因此，在智能时代发展初期，我们应该要支持、保护、鼓励多元多模并秀，促进产业发展，最终让市场之手、用户之手来决定，优胜劣汰。

而对于大模型的用户来说，大模型本身的技术门槛高、开发环节错综复杂、成本不菲，以及与产业场景的深度融合需要平台工具支撑等，已经让他们在选择部署大模型时困惑不已。而多元多模的情况下，如何选择大模型、适配难等问题更是让他们焦头烂额，从而导致大模型在具体场景的落地仍然面临着极大的挑战，用户迫切需要高效、易用、端到端的大模型应用开发平台，以加速企业大模型应用创新与落地。

浪潮信息也意识到这一问题，于是，为了更好地加速大模型落地，浪潮信息重磅发布了企业大模型开发平台 EPAI（Enterprise Platform of AI）“元脑企智”，可以为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，提供数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。