一项全球研究揭示了东西方市场对采用车载人工智能的态度形成鲜明对比，欧洲司机尤其不愿意。
这项由MHP进行的研究调查了中国、美国、德国、英国、意大利、瑞典和波兰的4700名汽车司机，揭示了人工智能接受和理解的巨大地理差异。
根据这项研究，虽然人工智能正在成为现代汽车不可或缺的一部分，但欧洲消费者对其实施和价值主张仍然犹豫不决。
地区差异
该研究发现，48%的中国受访者主要将车载人工智能视为机遇，而只有23%的欧洲受访者持乐观态度。在欧洲，39%的人认为人工智能的机遇和风险大致平衡，而24%的人持负面立场，认为风险大于潜在收益。
对人工智能技术的理解也因地区而异。虽然超过80%的中国受访者声称了解人工智能在汽车中的应用，但在欧洲司机中，这一数字下降到只有54%，突显出明显的知识差距。
MHP合伙人、该研究的作者之一马库斯·威兰指出：“数据表明，人工智能带来更大安全性和舒适性的前景可以激励购买决策。然而，欧洲受访者尤其犹豫不决，价格敏感度也更高。”
为人工智能功能付费的意愿也显示出同样明显的差异。只有23%的欧洲司机表示愿意为人工智能功能付费，而中国司机的这一比例为39%。该研究表明，大多数用户现在希望人工智能功能是标准的，而不是可选的附加功能。
MHP联合合伙人、研究合著者尼尔斯·肖彭施泰纳博士表示：“汽车公司需要创造具有明显附加值的创新，并开发其人工智能产品的直接和间接货币化，例如通过基于数据的商业模式和改进的服务。”
车载AI机会
尽管面临这些挑战，传统汽车制造商仍然比科技巨头保持信任优势。研究显示，64%的客户信任老牌汽车制造商实施人工智能，相比之下，苹果、谷歌和微软等科技公司只有50%。
该研究确定了人工智能可以在汽车行业价值链中提供重要价值的几个关键领域，包括质量管理的模式识别、增强的数据管理能力、人工智能驱动的决策系统以及通过人工智能驱动的通信工具改善客户服务。
“值得原始设备制造商和供应商考虑新技术在其整个价值链中提供的机会，”高级经理和研究合著者奥古斯丁·弗里德尔解释道。”然而，可能的用途是多种多样的，实施相当复杂。”
该研究显示，虽然高达79%的受访者表示对人工智能驱动的功能感兴趣，如驾驶员辅助系统、智能路线规划和预测性维护，但制造商在将这些功能货币化方面面临重大挑战，尤其是在欧洲市场。
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