2020 年，是我国人工智能在高等教育领域发展的关键一年！

人工智能，正在大跨步走进中国高校。

此前在 2018 年，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，其中表示：

为加强人工智能领域的人才培养，到 2020 年，中国将基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。

如今，2020 年已经在疫情中过去两个月，中国并没有放缓在高等教育中推进人工智能的脚步，而是一下子放出了两个大招。

2020 年 3 月 3 日，教育部在官网发布通知，公布了 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，其中显示：

包括中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等知名高校在内，共有 180 名高校获批新增人工智能本科专业。

显然，这是中国高等教育体系对人工智能本科人才培养的再度“加码“——从数量上来说，2020 年已经有 215 所高校获批开设人工智能本科专业。

作为高等教育的基础，人工智能在本科教育中的布局可谓重中之重。在教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》中，教育部明确表示，将加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0 版），推进一流专业、一流本科、一流人才建设。

2019 年 3 月，教育部发布《教育部关于公布 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，其中，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，专业代码 080717T，学位授予门类工学。

与此同时，根据这份通知公布的信息，在全国范围内全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有 35 所高校，其中包括南京大学、同济大学、上海交通大学、浙江大学、厦门大学等。总体来看，在首批试点的这 35 所高校中，理工科院校占绝对比重，另有少数综合性院校。

对比来看，2020 年，我国在人工智能本科教育方面的推进堪称激进。

首先从数量上来看，从 35 所到 180 所，足足增加了 4 倍多；而从学校类别来看，在 2020 年新增人工智能本科专业的 180 所高校中，理工科院校占比下降，综合类、文科类乃至医科类的院校都有不少。

不仅如此，除了 985、211 院校外，甚至还有一些二本院校也参与到人工智能本科教育中来。

在如此大的动向中，可以看到国家对人工智能本科教育的重视程度和推进决心。

当然，考虑到本科教育是研究生教育的前提，则人工智能本科教育也为人工智能研究生教育提供了更大的人才基础。

实际上，在本科教育之外，国家对人工智能领域的研究生培养也是格外上心。

同样是在 2020 年 3 月 3 日，教育部、国家发展改革委和财政部等三个部门联合印发了《关于 “双一流” 建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称《意见》），专门谈到了人工智能领域研究生教育的问题。

根据《意见》，我国人工智能领域研究生教育的培养体系是基础理论人才与“人工智能+X” 复合型人才并重，也就是一手抓基础理论，一手抓技术应用。

但相对来看，《意见》对技术应用的阐释更为完善，其中谈到以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。

而在培养方式上，则强调 ”融合发展“，也就是深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合，不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系——同样体现了人工智能 + X。

不过，《意见》中真正值得注意的是，人工智能领域研究生规模将大大增加。

《意见》着重强调，将扩大人工智能领域的研究生的培养规模，并将人工智能纳入 “国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划” 支持范围，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。

不仅如此，国家还将积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法，切实优化招生结构，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。

这个重点，很难不让联想到此前国家宣布的研究生扩招。

就在 2 月 28 日，国务院联防联控机制举行新闻发布会，教育部副部长翁铁慧表示，今年将扩大硕士研究生招生规模，预计同比增加 18.9 万人。

其中，这将近 20 万的研究生计划增量将重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业；并且以专业学位培养为主，以高层次的应用型人才专业学位为主。

显然，临床医学和公共卫生是本次疫情爆发而体现出来的人才需求；同时，集成电路和人工智能则指向了国家未来科技发展的关键领域。

可见，这个 18.9 万的研究生扩招计划与上述《意见》本身很好地实现了内在统一，都充分体现了国家对人工智能领域高层次技术应用人才培养的高度重视。

2020 年，是我国人工智能在高等教育领域发展的关键一年。

按照教育部此前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到 2020 年，我国将在高等教育领域实现如下具体可数的目标：

而在 2020 年基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局之后，我国还制定了关于高校人工智能发展的长期计划；比如说 2025 年取得具有国际影响的原创成果，2030 年成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量——当然，最重要的依旧是今年。

不过，在国家教育部持续发力的情况下，也存在着一些问题和疑虑。

比如说，人工智能本身作为一门尤其对数学基础要求甚高的专业，如果 AI 师资力量尚匮乏的院校 “硬” 增设人工智能本科专业，可能会给本科和硕博的人才培养带来一些问题和隐患。

另外，国家在人工智能本硕人才培养上的一系列大动作，究竟会推动人工智能的蓬勃发展，还是会将人工智能泡沫吹得越来越大呢？

也许，只有时间会给出最后的答案。

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