据外媒报道，技术公司Deep North近日完成了2570万美元的A轮融资，此轮融资由LondonVC Celeres Investments（自动驾驶初创公司PhantomAI的投资者）领投，Engage、AI List Capital等公司参投。Deep North计划通过新的资金，继续扩大产品规模。
Deep North是一家致力于计算机人工智能技术视觉研究的高新技术公司，总部位于美国硅谷，另外在中国、欧洲、新加坡、阿联酋下设分支机构。
Deep North根据深度神经网络和人工智能算法，帮助客户从视频数据统计分析结果中发掘使用价值。
目前零售业主要通过销售记录、支付记录等非可视性数据分析方式，且只针对已经实施购买的消费者。
Deep North首席执行官兼联合创始人Rohan Sanil认为，这种方法搜集的数据信息只有30—60%的利用率，在此基础上的数据统计分析结果不能满足零售商对消费者研究需求。
Deep North主张视频分析，将构建云计算架构和边缘架构相结合的人工智能系统，应用于物理世界中人的行为。
通过摄像头、人工智能平台、云端系统协作，摄像头进行目标检测与跟踪、姿态提取和动作识别、行人特征与属性识别，人工智能平台采用深度学习技术，分析和识别目标信息，转化为实战所用的情报，实现实体环境数字化。
视频系统收集数据，将目标范围扩大到所有顾客，其掌握的个人行为和活动，可挖掘更多有价值的信息，零售企业以此了解顾客参与度、行为、特征和行为倾向等。
例如，摄像头在进店之前，抓拍识别，分析其是新顾客、老顾客还是高级会员；进店后，记录顾客停留区域和时间、浏览路线以及姿态分析顾客逛店行为；收银处，摄像头记录客户属性，并与其他数据联合，进行人群分类，完善数据库。
零售商可根据数据分析客流、优化店铺商品配置，并不同顾客进行精准营销，提高现有顾客忠诚度，寻找潜在客户并转化成忠诚顾客。
据悉，Deep North利用这项为实体零售设计的技术，向其他领域扩展。其基于此推出学校安全系统，利用AI和摄像头跟踪扫描特定区域，分析镜头内容，识别可能对学生构成危险的物体。
视频成为各个行业获取数据的重要途径，在智慧物联时代，数据成为产业发展、战略部署的重要筹码。同时，数据如何有效转化成有价值的信息，为企业实现盈利，考验着设备和系统的运算、整合与分析能力。
数据变现没有界限，没有方向，A赋能下的视频数据更是变现的洼地，开创变现模式的科创企业，将找到行业的敲门砖。
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