5月29日，滴滴出行宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超过5亿美元融资，由软银愿景基金2期领投。这是滴滴自动驾驶公司成立后首次对外融资，也是目前国内自动驾驶公司中获得的单笔最大融资。
获得资金支持后，滴滴将加大研发测试投入，以及对自动驾驶、车路协同、相关AI等技术投入，从而加深产业合作，推进在国内外特定区域开展自动驾驶载人应用，进一步提升出行安全和效率。
据悉，早在2016年，滴滴就已经开始投入自动驾驶研究。去年8月，滴滴将旗下自动驾驶部门升级为公司。目前滴滴自动驾驶团队已经有200多人，专注于L4级别自动驾驶技术研发。
在商业模式上，滴滴想要做的也是Robotaxi，滴滴CTO张博在此前接受采访时表示，滴滴不会自己造车，想做的是汽车驾驶技术的软件部分。未来有可能是车厂把车造出来，然后汽车可以一键进入到滴滴的平台，接收到需求，滴滴可以按每一单给车场分配利润。
据介绍，截止目前，滴滴已经在北京、上海、苏州、美国加州获得路侧资格，并在上海取得首批“智能网联汽车示范应用”牌照，可开展载人测试。
相对来说，滴滴在自动驾驶的道路上起步较晚，这也使得其技术水平相对弱一些，据加州车辆管理局发布的《2019年自动驾驶接管报告》显示，滴滴每两次人工干预之间行驶的平局里程为1534英里，排名第八，不仅落后百度，也远远落后创企小马智行、AutoX。
不过，相较于其他自动驾驶公司，滴滴在自动驾驶研发上具有着天然的优势。一方面，自动驾驶技术的研发需要大量路测与交通数据，滴滴平台上的数百万辆网约车每日生成的数据正好可以成为其数据来源。
对此，张博此前也表示，Robotaxi将会在很长一段时间里扮演网约车补充运力的角色。其透露，目前，滴滴自动驾驶车队共有40辆车，其中10辆在加州，30辆车在国内，全球路侧公里数已经达到30万公里，而且滴滴很快将在上海额外部署30辆。
据悉，之后滴滴将尽快推进自动驾驶业务的载人测试在上海嘉定展开，并计划让普通用户尝试在滴滴出行App上下单Robotaxi服务。
当然，除自建测试车队外，滴滴平台累积的海量真实数据还被应用于仿真测试中，从而突破了实地测试数据量的瓶颈，提升研发效率，加快算法迭代。
同时，公司还正在探索把滴滴在网约车的安全运用经验，和线下管理能力，逐步应用于未来自动驾驶测试运营中。
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