2020年是黄学东加入微软的第27年。这位微软语音辨认技能范畴里的老将，在新年伊始有了新头衔微软全球人工智能首席技能官，全面担任微软Azure云、人工智能（AI）的作业，包含语音、机器翻译、计算机视觉、自然言语和人工智能认知服务。
依据最新录用，黄学东将领导新一致的AI认知服务工程和研讨团队。黄学东领导了认知安排的语音和言语团队。据悉，未来，认知安排中的语音和言语以及计算机视觉团队将移至AI渠道并向黄学东报告，而AI渠道安排中现有的Form Recognizer，Personalizer和其他认知服务工程团队也将向黄学东报告。
从经历上来看，算上大学时期的研讨，黄学东在人工智能范畴里现已坚持了30多年时刻。黄学东本籍湖南，15岁时，他便参加了高考，考上了湖南大学计算机专业。湖南大学的本科学习完毕后，黄学东北上来到了清华大学念硕士和博士。在清华，黄学东学习了5年时刻，完成了硕士学业，但博士没有读完就“跑”了。原因是，其时在自己导师的鼓舞下，黄学东提早到了英国的爱丁堡大学学习，并在该校取得了博士学位。
2017年，黄学东被评选为微软技能院士（Technical Fellow），这代表着微软技能人员的最高荣誉，取得这一荣誉的人还包含图灵奖得主Butler W Lampson、Charles P. Thacker等。值得一提的是，黄学东也是微软首位华人技能院士。一起，他也是世界电子电气工程师学会（IEEE）和美国计算机学会（ACM）的双科院士，微软认知工具包CNTK的缔造者之一。
担任微软首席语音科学家期间，黄学东领导的语音和对话研讨团队取得了多项里程碑式的成果。
2017年8月，在黄学东的带领下，其团队在工业规范Switchboard语音辨认基准测验中完成了对话语音辨认词错率（word error rate，简称WER）,低至5.1%，发明了其时该范畴内错误率最低纪录，初次达到与专业速记员相等而优于绝大多数人的体现。
2018年3月份，黄学东带领的团队在机器翻译范畴拿下一项里程碑式的成果：其研制的机器翻译体系在通用新闻报道的newstest2017中译英测验集上，达到了人工翻译水平。这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上比美人工翻译的翻译体系。
2019年，在斯坦福对话式问答使命中，微软机器阅览了解体系刷新记录，成为现在排行榜上仅有一个模型分数超越人类分数的团队。
黄学东在承受汹涌新闻采访时曾表明，他的终究愿望是能让机器了解人类的言语，并让机器可以像人相同说话、沟通。
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