因为疫情进一步延伸，世界卫生组织（WHO）于本周将本次武汉新冠肺炎宣告为紧迫医疗事情。在这场与病毒反抗的战争中，各方都在尽己所能遏止疫情的传达，AI 技能也在其中发挥着渐渐的变多的效果。
2020 年 2 月 1 日，百度方面表明，正在把 AI 技能投入到新式冠状病毒疫情防控中；比方，在北京清河火车站落地使用了 AI 多人体温快速检测处理计划。而该火车站是京张高铁始发站之一，也是京张高铁线上规模最大的一座车站，新年期间顶峰日客流量可达 3 万人次左右，北京地铁 13 号线在此设有换乘站。
据介绍，当时在火车站、机场、地铁站等人流密布的大众场所运用的体温检测的新方法存在一些限制：
- 传统额温枪——检测速度较慢，简单导致拥堵，增大近距离触摸的或许，然后添加交叉性感染的危险。
- 发热筛查体系——需求现场值守的工作人员用肉眼调查反常状况，筛查的准确率和功率或许会遭到必定影响。
- 具有必定 AI 才能的智能测温体系——关于远距离、大范围，以及面部特征过少（佩带帽子和口罩）的检测或许会呈现漏判误判。
不过，百度的 AI 体温检测技能在很大程度上处理了以上问题。据悉，该技能根据人脸要害点检测及图画红外温度点阵温度剖析算法，能够对必定面积内乘客的脑门温度进行细心的检测，即便是佩带帽子和口罩也能够快速筛查。
除了在挑选功率方面的提高，该处理计划的布置也非常简洁。
比方，在通道或重要区域放置固定点位摄像机，在无需大众协作或弱协作的状况下，摄像机完 3-5 人/批次的面部温度快速检测体系。现在，该体系能够丈量的温差在 0.05 摄氏度之内。
对体温超出必定阙值的人员，体系将以秒级宣布警报，并供给人脸图画信息，协助工作人员采纳及时有用的办法。
因为车站人流量大，固定点位摄像机或许会呈现漏判的状况，工作人员还能够终究靠此处理计划来运用电脑以及手机等移动设备做非触摸式巡检。在发现体温反常的人员之后，再运用传统的额温枪进一步丈量，在保证精准筛查的一起，也提高了巡查的功率。
更重要的是，运用该处理计划在很大程度上降低了人工成本，也降低了工作人员被感染的危险。
别的，浙江大华等公司也已于年前成功研制完结热成像测温体系，可完成远距离、大面积检测，在 30℃~45℃ 丈量范围内，测温精度高达 ±0.3℃，一旦发现反常体温人员，体系主动预警，并发动复查计划。
在疫情迸发时，该公司已将热成像测温体系已在上海火车站投入到正常的运用中，上海虹桥机场及上海浦东国际机场也已成功试用。
实际上，早在几年前，AI 技能就被使用到了关于病毒感染的防控工作中。
- 2016 年，佐治亚大学、梅西大学和加利福尼亚大学组成的团队开发的 AI 模型用于猜测丝状病毒的传达——该病毒通常会感染蝙蝠，但也能够传达给人类；埃博拉病毒和马尔堡病毒是两种最常见的菌株。该模型经过归纳 57 种不同因从来猜测出哪种类型的蝙蝠或许带着丝状病毒，其准确度为 87％。
- 2017 年，来自 Saw Swee Hock 公共卫生学院和新加坡国家环境局环境卫生研究所的科学家开发了一种猜测登革热爆发的 AI 算法，；不久之后，草创公司 Aime 开端供给一种东西，以 84％ 的准确度猜测登革热爆发的地址和时刻。
现在，医疗保健公司 Metabiota（其渠道可根据疾病症状和死亡率以及治好性等信息来估量疾病传达的危险）正在与美国情报界以及美国国防部协作处理与冠状病毒有关的问题。
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