随着AI人工智能领域的不断发展，现实生活中我们已经有了很多的应用，除了已知并广泛运用的家居小物如智能音响、扫地机器人外，现在更是开始了自动机器人、自动驾驶汽车的征程。
如果未来这些人工智能产品成为我们生活的必需品，那么是否可以通过人工智能来维持社会治安从而保障和谐稳定的生活呢？比如成为呈堂证供的关键证据。
而近期的一个案件似乎为人工智能成为呈堂证供的切实可行性给出了一个结果。
威廉姆斯是一个65岁的老人，去年5月，他驾车经过芝加哥，在汽车站遇到了25岁的邻居赫林，于是让赫林搭上了自己的顺风车一起回家。结果赫林上车后不久，旁边并排停了另一辆车，那辆车的乘客开枪杀死了赫林。
当威廉姆斯将赫林送到医院，赫林已经死于枪杀，随后威廉姆斯被指控谋杀。对他不利的一个关键证据来自 ShotSpotter，该公司经营遍布美国城市（包括芝加哥）的麦克风，借助机器学习算法，检测和识别枪声以立即提醒警察。
但是根据警方的调查，没有发现威廉姆斯谋杀的动机、没有目击者，甚至也没能找到谋杀中使用到的枪支。案件一度开始扑朔迷离起来，威廉姆斯也否认有任何不当行为。
随着调查深入，威廉姆斯的律师提供了新的证据，即根据 ShotSpotter 的记录，最初是在一英里外收集到了听起来像烟花的声音。后来这一声音线索被 ShotSpotter 的工作人员（其中一位曾经在芝加哥警察局工作）重新归类为在十字路口发生的枪击事件，即威廉姆斯出现在镜头前的地点和时间。
案件到此就很明了了，错误的AI人工智能信息让威廉姆斯遭受了这一切，虽然威廉姆斯已被释放，但这个案件却给了人们思考：AI人工智能真的能够成为呈堂证供吗？
或许现在技术不够成熟，没办法让AI人工智能在社会层次上发挥大的作用，但未来或许有望成为一些案件的关键证据，但这就涉及到了一些隐私问题。
在AI人工智能的发展过程中，总要面临各种各样的取舍，那么对你来说，AI人工智能的作用在哪里呢？
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