日前，美国医疗AI公司Viz.ai宣布完成1亿美元的D轮融资，估值12亿美元。
本轮融资由Tiger Global（老虎环球基金）和Insight Partners领投，Scale Ventures、Kleiner Perkins、Threshold、GV（前身为Google Ventures）、Sozo Ventures、CRV和Susa等多家Viz.ai的早期投资者跟投。这笔资金将用于支持Viz.ai增长，扩展Viz平台的疾病检测与分类业务，以及扩大全球客户群。
“Viz.ai致力于帮助患者更好、更快、更公平地获得挽救生命的治疗，”Viz.ai联合创始人兼首席执行官、医学博士Chris Mansi表示，“我们将继续大力投资尖端技术和服务，并将其深入整合到临床工作流程中，从而实现自动化疾病检测，提高诊断率，并优化中心辐射型医疗系统的工作流程，让更多的患者得到正确的治疗，从而提高卫生系统的财务效率。”
Viz.ai是美国的一家人工智能医疗保健公司，总部位于旧金山，旗下有多款医疗AI产品，目前已进入一千余家医院，服务患者数百万，通过其庞大的医院和卫生系统客户网络，Viz.ai每32秒即可协助护理一名患者。
脑卒中护理应用正是其强势产品之一。小编此前报道，2018年，Viz.ai研发的脑卒中检测软件获美国食品药品监督管理局(FDA)授权，该应用提供临床决策支持，使用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标。
根据美国疾病控制和预防中心的数据，中风是美国第五大死因，也是成年人严重残疾的主要原因。美国每年约有795000人中风。
Viz.ai的脑卒中应用程序旨在分析大脑的CT图像，并在发现可疑的大血管阻塞时向神经血管专家发送文本通知。而在通常情况下，患者需要等待放射科医师检查CT图像并通知神经血管专家。通知可以发送到移动设备，例如智能手机或平板电脑，但专家仍需要在临床工作站上查看图像。
Mansi表示，希望将AI转化为医疗保健以提高效率和患者结果。
然而，Viz.ai的脑卒中软件系统面世之初，并未受到专业人士的欢迎，Radiology主编曾对这个软件系统给予”强烈的”批评，是何缘故？
广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任梁长虹，在小编举办的CCF-GAIR 2019的演讲中，也曾着重分析过这一案例。
他认为，原因在于软件系统的公开数据过少，唯一可用的结果仅来自美国心脏协会2018年国际卒中会议的海报。该系统训练和验证数据来自埃默里大学(Emory University)医生建立的ALADIN非公开数据集。
作为一家AI公司，Viz.ai的资料完整性和可索源性做的并不算好。
但Viz.ai依旧凭借这款软件开辟了中风检测和分类市场，并且成为第一个获得联邦医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare&Medicaid Services，CMS）批准用于“新型治疗技术额外补贴”（New Technology Add-on Payment，NTAP）的AI软件，收获了包括纽约西奈山医疗系统、旗舰医疗集团等多家大客户。
近年来，Viz.ai不断扩大其在其他疾病方面的影响力和创新。除脑卒中检测软件外，Viz.ai过去一年中推出了针对主动脉疾病、肺栓塞、脑动脉瘤的AI驱动解决方案，获得了首批五个CE标志，并与多家医院签订了合同。
事实上，Viz.ai自2017年5月完成750万美元的种子融资以来便发展势头迅猛。该轮融资由DHVC、Innovation Endeavors（由Alphabet的Eric Schmidt创建）和AME Cloud Ventures（由雅虎的Jerry Yang领导）领投。
目前，Viz.ai团队在旧金山、特拉维夫、葡萄牙和阿姆斯特丹多地均设有办事处，在过去一年从180人增长到350多人，并计划在未来一年内新增近200人。
“Viz.ai是杰出的人工智能医疗保健公司；他们在智能护理协调方面是一流的，拥有坚实的临床证据基础，支持为医疗保健提供者和患者带来的价值，”Tiger Global合伙人John Curtius说。“随着公司扩张以帮助生命科学公司加快临床试验并加速患者获得新的有效治疗，我们看到了有意义的上行空间。”
Insight Partners董事总经理Nikhil Sachdev补充说：“Viz.ai超越了当今市场，具有明显差异化的价值主张，因为Viz嵌入临床工作流程中，具有极高的参与度和广泛采用。在去年领投C轮融资后，我们很高兴在这一轮中继续支持该公司，他们是当今医疗保健领域发展最快的公司之一。”
参考资料：
Viz.ai Raises $100 Million in Series D Funding, Led by Tiger Global and Insight Partners at $1.2 Bil
医疗 AI 获突破， FDA 批准 Viz.AI 脑卒中产品上市销售
广东省人民医院梁长虹:AI虽超越传统CAD，但医学的人文问题最难解决丨CCF-GAIR 2019
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